1. セキュリティ用語

用語 説明 例 関連問題
暗号化 データを暗号化アルゴリズム（例: AES、RSA）で変換し、機密性を確保する技術。情報セキュリティの基本要素。
例: メールを秘密のコードに変えて、他人に見られないようにする。		 スマホのメッセージをパスワードで保護 問1～35
認証 ユーザや機器の正当性を確認するプロセス。ID/パスワード、生体認証（指紋、顔認識）などを使用。
例: 銀行のATMで暗証番号を入力すること。		 スマホの指紋認証 問1～35
ファイアウォール ネットワーク間で不正アクセスを防ぐ装置。パケットフィルタリングやプロキシ機能でセキュリティを強化。
例: 家に門番を置いて、知らない人を入れない。		 会社のネットワーク保護 問1～35
マルウェア ウイルス、ワーム、トロイの木馬など、悪意のあるソフトウェア。システム破壊やデータ盗難を引き起こす。
例: パソコンを壊す悪いプログラム。		 ウイルスでファイルが消える 問1～35
フィッシング 偽のウェブサイトやメールでパスワードやクレジット情報を盗む攻撃。ソーシャルエンジニアリングの一種。
例: 偽の銀行メールでパスワードをだまし取る。		 偽のログイン画面 問1～35
DDoS攻撃 複数のコンピュータから大量のリクエストを送り、サーバを過負荷にして停止させる攻撃。
例: お店に大勢が押し寄せて営業できなくする。		 ウェブサイトがダウン 問1～35
情報セキュリティ管理 情報資産を保護するための方針や手順。ISMS（ISO/IEC 27001）に基づく管理体系。
例: 会社のデータを守るルール作り。		 データ漏洩防止のルール 問56～100
アクセス制御 情報資産へのアクセスを許可された者に制限する仕組み（例: ロールベースアクセス制御）。
例: 会社の書類を特定の社員だけが見られる。		 社員IDでのファイルアクセス 問56～100
マルウェア対策ソフト マルウェアを検知・駆除するソフトウェア。リアルタイム保護や定期スキャン機能を持つ。
例: パソコンを守るワクチンみたいなソフト。		 アンチウイルスソフト 問43
入室制限 コンピュータ室やデータセンターへの物理的アクセスを認可された者に限定する対策。
例: サーバ室に鍵をかけて関係者以外を入れない。		 カードキーでの入室 問43
内部統制 法令遵守、リスク管理、業務効率化のための組織プロセス。COSOフレームワークに基づく。
例: 会社のルールを守ってミスや不正を防ぐ。		 不正防止の監査 問54
システム監査 情報システムの安全性や適切性を独立した立場で評価。ITガバナンスを支援。
例: システムが安全か専門家がチェック。		 ITシステムの点検 問42, 問48, 問55

2. IoTをはじめとする先端技術用語

用語 説明 例 関連問題
IoT Internet of Things。モノがインターネットに接続され、データ収集や遠隔操作を可能にする技術（例: センサー、スマート家電）。
例: スマホで家のエアコンを操作。		 スマート家電の遠隔操作 問1～35
AI（人工知能） 人間の知的な働きを模倣する技術。機械学習やディープラーニングを活用（例: 画像認識、音声認識）。
例: 写真を見て猫か犬か判断するプログラム。		 音声アシスタント 問1～35
ビッグデータ 大量かつ多様なデータを収集・分析し、ビジネスや予測に活用（例: データマイニング、Hadoop）。
例: お客さんの買い物データを分析して売れ筋を予測。		 売上予測 問1～35
クラウドコンピューティング インターネット経由でサーバ、ストレージ、ソフトを提供するサービス（例: AWS、Google Drive）。
例: ネットでデータ保存やソフトを使う。		 オンラインストレージ 問1～35
ブロックチェーン データを分散管理し、改ざんを困難にする技術。暗号化と分散台帳を使用（例: ビットコイン）。
例: お金のやり取りを安全に記録するデジタルノート。		 仮想通貨取引 問1～35
5G 第五世代移動通信システム。高速・大容量・低遅延で、IoTや自動運転を支える。
例: 動画をサクサク見られる超速いネット。		 自動運転の通信 問1～35
エッジコンピューティング IoTデバイスやエッジサーバでデータを処理し、クラウドへの負荷を軽減する技術。
例: スマートカメラがその場で映像を解析。		 IoTデバイスの高速処理 問1～35
機械学習 AIの一分野。データを学習し、パターンや予測モデルを構築する技術（例: 回帰分析、ニューラルネットワーク）。
例: スパムメールを自動で判別。		 スパムフィルタ 問1～35
スマートシティ IoTやAIを活用して都市のインフラやサービスを効率化する取り組み（例: 交通管理）。
例: 信号を賢くして渋滞を減らす。		 スマート交通システム 問1～35
RPA Robotic Process Automation。定型業務をソフトウェアロボットで自動化（例: データ入力、帳票作成）。
例: 書類のデータを自動で入力するロボット。		 経理の自動入力 問50
DevOps 開発と運用が連携し、CI/CDパイプラインや自動化ツールで迅速な機能導入を実現。
例: アプリの更新をチームで素早く行う。		 アプリの自動更新 問47
アジャイル開発 短いイテレーションで優先度の高い機能を反復的に開発・リリースする手法（例: スクラム、XP）。
例: アプリを少しずつ作ってすぐ試す。		 スクラム開発 問40
構成管理 IT資産やサービス構成を管理するITILプロセス。システムの正確な状態を維持。
例: 会社のコンピュータやソフトのリストを管理。		 IT資産の追跡 問46
リリース及び展開管理 ITサービスの変更を計画的に実装し、品質を確保するITILプロセス。
例: 新しいソフトを安全に使い始める準備。		 ソフトのアップデート 問46
問題管理 インシデントの根本原因を特定し、再発防止策を講じるITILプロセス。
例: システムエラーの原因を調べて再発防止。		 エラー原因の調査 問46
ITサービスマネジメント ITを事業ニーズに合わせて管理・改善する活動。ITILフレームワークが標準。
例: ITを会社で使いやすくする方法。		 ITILの運用管理 問44, 問46
パレート図 データの頻度を棒グラフ、累積値を折れ線グラフで示すQC7つ道具。問題の優先順位付けに使用。
例: エラーの原因を多い順に並べるグラフ。		 問題分析のグラフ 問51
AIOps AIを活用してIT運用を自動化・効率化。異常検知や予測分析に使用（例: Splunk）。
例: AIがシステムの問題を自動で発見。		 システム監視の自動化 問56～100
デジタルトランスフォーメーション（DX） ITを活用してビジネスモデルやサービスを革新。データ駆動型経営が特徴。
例: ネットを使ってお店の売り方を変える。		 オンライン販売の導入 問56～100
RPA（応用） AIや機械学習を統合した高度なRPA。非定型業務の自動化にも対応。
例: AIが書類の内容を理解して処理。		 AI統合の自動化 問56～100
スマートホーム IoTを活用して住宅の機器を自動制御（例: スマート照明、セキュリティ）。
例: スマホで家の照明や鍵を操作。		 スマート照明 問1～35