生徒ごとの 身長 (x) と 体重 (y) のデータを入力します。
全データの平均を求めます。
x̄ = 平均身長, ȳ = 平均体重
各データから平均を引いて偏差を計算します。
x偏差 = xᵢ − x̄ y偏差 = yᵢ − ȳ
分散の計算準備として、偏差の2乗を求めます。
(xᵢ − x̄)², (yᵢ − ȳ)²
偏差の2乗の平均をとって平方根をとることで、標準偏差(σₓ, σᵧ)を求めます。
σₓ = √[ Σ(xᵢ − x̄)² / n ] σᵧ = √[ Σ(yᵢ − ȳ)² / n ]
偏差を標準偏差で割って、標準化得点を計算します。
標準化得点(身長) = (xᵢ − x̄) / σₓ 標準化得点(体重) = (yᵢ − ȳ) / σᵧ
共分散的な意味をもつ値です。
(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ)
r の計算以下の式を用いて相関係数を求めます。
r = Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ) / (n × σₓ × σᵧ) または r = (1/n) × Σ 標準化得点(身長) × 標準化得点(体重)
身長を横軸、体重を縦軸にした散布図を描きます(疑似グラフ表示)。
体重 ↑
|
55kg | ●
53kg | ●
51kg | ●
49kg | ●
47kg | ●
|
+--------------------------→ 身長
150 155 160 165 170 cm
| 生徒 | x | y | x−x̄ | y−ȳ | (x−x̄)(y−ȳ) |
|---|---|---|---|---|---|
| A | 161.1 | 47.6 | +4.03 | −1.67 | −6.76 |
| B | 158.8 | 48.7 | +1.73 | −0.57 | −0.99 |
| C | 168.2 | 57.6 | +11.13 | +8.33 | +92.69 |
STDEV.P や AVERAGE、CORREL が使用できます。